Management of special projects (abstract lecture NDPSU)

7.4. Analis scenarios for the project

Analisz scenarios - the technique of analizu risiku, yak rozglyadaye chutlivist reagulvaniya ochikuvannogo pributku up zmіn in klyuchovikh zmіnnih magnitudes ta mozhlivyi interval znachen zikh zmіnnikh.

Analiz scenery rozglyada "poganі" that "good" fіnansovі обставни, які можливі в очікуваній ситуації. At tsiomu fіnansovy analіtik ask operatіynih managerіv pіdіbrati "pogany" nabіr obstavin (low price of sale, low sales, vіskі змінні витрати на одницю, тощо), середній, abo "більш можливий" набір, that "добрый" набір обставин.

Щоб оцінити переваги різних напрямків інвестицій і оперувати them, ці відіілилення доцільно звести до одного значення, and потім у межах цього значення предзувивати різні рівні прибутку з урахуванням дімірності їх досягнення. Suma magnitudes dovmіrnostі дорівнює 1.

At otsінці ризику projectів нових підприємств чи реконструкції діючих слід враховувати, що ймовірні значення допомагають vysnachiti mozhilіst ochystannya ochіkuvanih pributkіv ot tih chіngііshikh умов. Viznachiti rozmіr pributku ta ymovіrnіst yogo oderzhannya mozhna dopomogo spossterzheny, nabutogo dosvіdu, the sphere prikladannya kapitalіv (in mastering the right, on the right, yaka lishhe mastered, chinovu). Чим більша непевність у кнцецевому результаті, тим ширше межа відхилень прибутковості від середнього значення. Залежно від складності, точності аналізу та розрахунків прибутку manager (економіст) надає размер ймовірності кожному значенню у межах відхилень (tab.7.1.).

Table 7.1. Розподіл значен ймовірності очікуваних прибутків

Otsnka mozlivoj result

Projections of surplus, mln. UAH.

D

Значення ймовірності

Pi

Mozhlivy (ochykuvany) pribudok,

Mln. UAH

(L x Pi)

Project A

Pesimistic

10.0

0.20

2.0

Strimana

33.3

0.60

20.0

Optimum

50.0

0.20

10.0

Occasionally

1.00

32.0 (Ac)

Project B

Pesimistic

8.0

0.25

2.0

Strimana

30.0

0.50

15.0

Optimum

60.0

0.25

15.0

Occasionally

1.00

32.0 (Ac)

Analisovych ochikuvannyi pributki project A and B, slid zaznachiti, scho їх мінливість у проекі A lower (for 10,0 to 50,0), ніж у проекі В (від 8,0 до 60,0). The dispersion ratio for Project A is 40.0 (10.0 - 50.0), Project B - 52.0 (8.0 - 60.0). Ymovіrnіst of the result gained is due to trioma rivers: pesimistichny, streamaniy, optimisticheskiy. Після перемноження прибутку на значення ймовірності та підсумування результатів oderzhuyut sumarne znachennya ochіkuvanih pributkіv. In both vypadkas vno vyishlo novoim - 32.0.

Otzhe Rizik project A lower, the same at the time of the value of the vidhilenya ochikuvannogo pribudku less.

Мірою цих відхилень є середньоквадратичне значення. Vno y viznachateme vidnosnu rizikovannost the skin project.

Table 7.2. Viznachennya sredn'nokvadratichnogo vidhilennya znachen ochikuvannogo pribudku.

D

Ds

D-Ds

(D-Dc)

Pi

(A-Ac) x Pi

Project A

10.0

32.0

22.0

484.0

0.20

96.8

33.3

32.0

1.3

1.69

0.60

1.01

50.0

32.0

18.0

324.00

0.20

64.80

Disorder (dispersion) 162.61

8.0

32.0

24.0

576.00

0.25

144.00

30.0

32.0

2.0

4.00

0.50

2.00

60.0

32.0

28.0

784.00

0.25

196,00

Disorder (dispersion) 342.00

Viznachennya srednevokvadraticnogo vidhilennya:

,

De t is the number of spares;

D - projections of surplus;

DS - ochikuvannyh the average pribudok;

Рi -ймовірність the sustained pribudku.

Середньоквадратичне відхилення очікуваних прибутків за різної оцінки можливостії досягнення дорівнювамеме:

Project A = ;

Project B .

Otzhe, rozraunki pokazuyut, scho podadennya kapitalyav for the project A Mensh rizikovane, oskilki vidhilennya ochikuvanyh pributkiv mozhut kolovatisya at the intercourses of 12,7 piovnyanno with the project B, de mezh vidhilen 18.5.

Mi have spotted the butt, in the mean of the middle of the day ochikuvanyh pributkiv for oboi projects however.

Якщо ж ці значення різні, важко порівняти абсолютні dispensers dispersions, scho viznachayatsya for допомогою середньоквадратичного відхилення. In the case of vipadku, the rizikovannіst of the chi іnshogo project viznachaetsya koefіtsієntom varіatsії.

Коефіцієнт варіації Кv дорівнює відношенню середньоквадратичного відхилення Before ochikuvannogo srednjnogo znachennja pribudku DS:

,

Znachennya srednjokvadratichnogo vidhilennya at rіznih znachchenni sumarnogo srednego vidhilennya pributku (project) for the different projects viznachaetsya analogіchno navedenomu butt.

In our vipadku koefіtsіynt varіatsії ochіkuvani pributkiv ob obih proektiіv dorіvnyuє:

Кv of the project А =

Кv of the project В =

Rizik lower there, de koefitsynek variatsii lower. Тобто перевагу має that project, де кефіцієнт варіації нижчий, а співвідношення ризику і дохіду сприяттлиливіше. Conducted in the wake of rozraunki shtverzhuyut lower the risk of project A, then the capital contribution to the contribution of the project itself.

By this rank, the analysis of scenarios will secure us a measly information about the project. Alecia's method is the depot of the omegations in addition, the result is that the result is decreasing, while the number of numbers is unknown in the database. The approach of the viznachennya riziku project virishuyu tsu problem.